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Réglage de la revue CodeRabbit v1.0.0

Utilisez cette ressource pour accélérer les revues CodeRabbit sans perdre en pertinence

Nouveau

  • 400 téléchargements
  • 191 mentions J'aime
  • 198 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install coderabbit-review-tuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent mesure la portée des revues, la taille des diffs et la configuration, puis ajuste les entrées contrôlées par l'opérateur et compare les effets. Vous obtenez une revue plus rapide et plus utile.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Réglage de la revue CodeRabbit »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : mesure de la portée, de la taille des diffs et des chemins
  • references/official-docs.md : documentation officielle de référence

Pour qui

  • Les revues de vos pull requests arrivent trop tard
  • Vos revues signalent trop de fichiers générés

Pas pour qui

    Étiquettes

    • coderabbit
    • revue
    • performance

    À propos

    Vous dites

    « Les revues CodeRabbit prennent dix minutes sur nos gros diffs : réduis le périmètre sans perdre les fichiers sensibles. »

    Carte de la skill « Réglage de la revue CodeRabbit »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de accélérer les revues CodeRabbit sans perdre en pertinence
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md1,3 Ko
    • SKILL.md4,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/coderabbit-performance-tuning
    Licence
    MIT

    Notice

    « coderabbit-performance-tuning » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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