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Séquence de prospection à froid v1.0.0

Utilisez cette ressource pour rédiger une séquence de prospection à froid personnalisée

Nouveau

  • 574 téléchargements
  • 111 mentions J'aime
  • 207 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install cold-outbound-sequence

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent adapte le message au profil visé (acheteur technique, décisionnaire ou champion), puis rédige les e-mails et messages LinkedIn échelonnés sur plusieurs jours. Vous obtenez une séquence complète, prête à être envoyée.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Séquence de prospection à froid »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : calibrage par profil et architecture de la séquence
  • SKILL.md : modèles de messages e-mail et LinkedIn par étape

Pour qui

  • Vous démarrez une prospection vers des décideurs
  • Vos e-mails à froid restent sans réponse

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prospection
    • e-mail
    • linkedin
    • ventes

    À propos

    Vous dites

    « Écris une séquence de prospection pour des directeurs financiers de PME de 50 à 200 salariés. »

    Carte de la skill « Séquence de prospection à froid »

    Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de rédiger une séquence de prospection à froid personnalisée
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md5,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    tonone-ai <hello@tonone.ai>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/bundle/revenue-team/skills/deal-outreach
    Licence
    MIT

    Notice

    « deal-outreach » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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