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Optimisation de la prospection à froid v1.0.0

Utilisez cette ressource pour améliorer des e-mails et messages de prospection à froid

Nouveau

  • 494 téléchargements
  • 202 mentions J'aime
  • 180 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install cold-outreach-optimizer

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent diagnostique vos messages actuels, précise votre cible, puis réécrit chaque message en partant de la valeur, avec sa séquence de relance et des modèles de réponse. Vous obtenez des modèles prêts à tester.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation de la prospection à froid »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : diagnostic, réécriture centrée sur la valeur et composants du message
  • SKILL.md : séquence de relance et traitement des réponses

Pour qui

  • Vos e-mails à froid n'obtiennent aucune réponse
  • Vous lancez une prospection vers de nouveaux clients

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prospection
    • e-mail
    • relance

    À propos

    Vous dites

    « Réécris mon e-mail de prospection à froid pour des cabinets comptables. »

    Carte de la skill « Optimisation de la prospection à froid »

    Skill publiée par aaaaqwq sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de améliorer des e-mails et messages de prospection à froid
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • plugin.json0,3 Ko
    • SKILL.md11,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    aaaaqwq
    Source
    github.com/aaaaqwq/agi-super-team/tree/4c7b20bc52ad8d4a89fa3f5185abc455ef9248de/skills/outbound-optimizer
    Licence
    MIT

    Notice

    « outbound-optimizer » (aaaaqwq, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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