GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Conception de pipelines de vision par ordinateur v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir ou évaluer un pipeline de vision par ordinateur
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install computer-vision-pipeline-designSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit l'architecture de détection, de segmentation ou de compréhension visuelle, prévoit le déploiement et les contraintes de temps réel, puis relit le pipeline. Vous obtenez une revue d'architecture et des recommandations d'évaluation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : détection, segmentation, modèles vision-langage et géométrie
- SKILL.md : motifs de conception et approche de déploiement d'abord
Pour qui
- Vous devez détecter des objets en temps réel sur une caméra
- Un prototype de segmentation doit passer à l'échelle en production
Pas pour qui
Étiquettes
- vision
- détection
- segmentation
- yolo
- temps réel
À propos
Vous dites
« Conçois un pipeline de détection temps réel sur des caméras de quai, avec les contraintes de latence à respecter. »
Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir ou évaluer un pipeline de vision par ordinateur
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md5,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sickn33
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/computer-vision-expert
- Licence
- MIT
Notice
« computer-vision-expert » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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