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Optimisation sous contraintes : Lagrange et KKT v1.0.0

Utilisez cette ressource pour résoudre un problème d'optimisation sous contraintes avec Lagrange ou KKT

Nouveau

  • 516 téléchargements
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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install constrained-optimization-kkt

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent classe les contraintes (égalité, inégalité, bornes), écrit le lagrangien, puis vérifie les conditions de KKT, dont la complémentarité des multiplicateurs. Il propose SLSQP ou une méthode de pénalité selon le cas. Vous obtenez le système à résoudre et la méthode numérique associée.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation sous contraintes : Lagrange et KKT »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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    • Claude Code
    • Codex
    • Cursor
    • et 3 autres

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : classification des contraintes, lagrangien et conditions KKT
  • SKILL.md : commandes SciPy (SLSQP), SymPy (lagrangien) et Z3 (KKT)

Pour qui

  • Vous minimisez un coût sous une contrainte d'égalité
  • Vous avez des contraintes d'inégalité et de bornes à respecter

Pas pour qui

    Étiquettes

    • optimisation
    • Lagrange
    • KKT
    • contraintes

    À propos

    Vous dites

    « Minimise x² + y² sous la contrainte x + y = 1 avec la méthode de Lagrange. »

    Carte de la skill « Optimisation sous contraintes : Lagrange et KKT »

    Skill publiée par parcadei sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de résoudre un problème d'optimisation sous contraintes avec Lagrange ou KKT
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md3,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    parcadei
    Source
    github.com/parcadei/continuous-claude-v3/tree/d07ff4b06b62f43771bc0c927d0211b734d6149e/.claude/skills/math/optimization/constrained-optimization
    Licence
    MIT

    Notice

    « constrained-optimization » (parcadei, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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