GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Profilage des données de construction v1.0.0
Utilisez cette ressource pour profiler des données de construction avant de les exploiter
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install construction-data-profilingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent analyse un jeu de données (types, distributions, valeurs manquantes, valeurs aberrantes, intégrité référentielle) et produit un rapport de profil exportable en JSON. Vous obtenez une vue claire de la qualité des données avant migration ou analyse.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : profilage, rapport et export JSON en Python
- instructions.md : consignes de comparaison avec un profil précédent
Pour qui
- Vous recevez un export inconnu dont il faut évaluer la qualité
- Vous préparez un processus d'extraction, transformation et chargement
Pas pour qui
Étiquettes
- profilage
- qualité
- données
- etl
À propos
Vous dites
« Profile cet export de chiffrage et signale les colonnes avec des valeurs manquantes. »
Skill publiée par datadrivenconstruction sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de profiler des données de construction avant de les exploiter
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- claw.json0,5 Ko
- instructions.md1,2 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- SKILL.md18,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- datadrivenconstruction
- Source
- github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction/tree/410ed1e71e4a5c6fd231afd0c8d1e586a9f546e8/2_DDC_Book/2.1-Data-Types-Classification/data-profiler
- Licence
- MIT
Notice
« data-profiler » (datadrivenconstruction, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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