GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Base de connaissances RAG pour documents de chantier v1.0.0
Utilisez cette ressource pour construire une base de connaissances RAG sur vos documents de construction
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install construction-knowledge-ragSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent crée un système RAG : il indexe spécifications et documents de projet, retrouve les passages pertinents par recherche sémantique et formule des réponses qui s'appuient sur eux. Vous obtenez une base interrogeable et des exemples de questions-réponses.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : indexation, recherche et réponses en Python
- instructions.md : consignes de mise en place de la base
Pour qui
- Votre équipe passe du temps à chercher des exigences dans les CCTP
- Vous voulez répondre à des questions sur un corpus de projet
Pas pour qui
Étiquettes
- rag
- base de connaissances
- spécifications
- recherche
À propos
Vous dites
« Ajoute ces spécifications à la base et dis-moi quelles exigences de béton s'appliquent. »
Skill publiée par datadrivenconstruction sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de construire une base de connaissances RAG sur vos documents de construction
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- claw.json0,5 Ko
- instructions.md1,2 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
- SKILL.md22,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- datadrivenconstruction
- Source
- github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction/tree/410ed1e71e4a5c6fd231afd0c8d1e586a9f546e8/2_DDC_Book/2.3-Pandas-LLM-Analysis/rag-construction
- Licence
- MIT
Notice
« rag-construction » (datadrivenconstruction, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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