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Recherche vectorielle sur documents de construction v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mettre en place une recherche sémantique sur des documents de construction

Nouveau

  • 381 téléchargements
  • 146 mentions J'aime
  • 235 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install construction-semantic-vector-search

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent construit une recherche sémantique à partir d'embeddings et d'une base vectorielle (Qdrant ou ChromaDB) pour interroger spécifications, normes et documents de projet. Vous obtenez une collection indexée et des exemples de requêtes.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Recherche vectorielle sur documents de construction »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : démarrage rapide, indexation et recherche en Python
  • instructions.md : consignes de mise en place de Qdrant ou ChromaDB

Pour qui

  • Vous avez des centaines de CCTP ou de notices à retrouver
  • Vos équipes formulent la même exigence de plusieurs façons

Pas pour qui

    Étiquettes

    • recherche vectorielle
    • embeddings
    • spécifications
    • qdrant

    À propos

    Vous dites

    « Crée une recherche sémantique sur nos CCTP et retrouve les exigences sur le béton armé. »

    Carte de la skill « Recherche vectorielle sur documents de construction »

    Skill publiée par datadrivenconstruction sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mettre en place une recherche sémantique sur des documents de construction
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • claw.json0,6 Ko
    • instructions.md1,3 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md18,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    datadrivenconstruction
    Source
    github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction/tree/410ed1e71e4a5c6fd231afd0c8d1e586a9f546e8/2_DDC_Book/4.4-Vector-Search-BigData/vector-search
    Licence
    MIT

    Notice

    « vector-search » (datadrivenconstruction, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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