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Audit de contenu, SEO et écarts concurrentiels v1.0.0

Utilisez cette ressource pour faire l'état des lieux de vos contenus avant une stratégie

Nouveau

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  • 197 mentions J'aime
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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install content-audit-seo-gaps

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent recense les contenus existants et leurs fichiers de référence, contrôle la santé SEO, situe le stade de maturité et repère les écarts avec les concurrents. Il classe les meilleures opportunités. Vous obtenez un diagnostic à utiliser avant de bâtir un calendrier.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Audit de contenu, SEO et écarts concurrentiels »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes d'inventaire, de contrôle SEO et de diagnostic
  • SKILL.md : opportunités classées et présentation du bilan

Pour qui

  • Vous ne savez pas quels articles améliorer en priorité
  • Vous préparez une stratégie de contenu pour le trimestre

Pas pour qui

    Étiquettes

    • contenu
    • seo
    • audit
    • écarts
    • concurrents

    À propos

    Vous dites

    « Audite nos contenus de blog : état du SEO, écarts avec les concurrents et opportunités prioritaires. »

    Carte de la skill « Audit de contenu, SEO et écarts concurrentiels »

    Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de faire l'état des lieux de vos contenus avant une stratégie
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md4,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    tonone-ai <hello@tonone.ai>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/skills/ink-recon
    Licence
    MIT

    Notice

    « ink-recon » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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