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Utilisez cette ressource pour vérifier la convexité d'un problème d'optimisation et choisir son solveur
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Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install convex-optimization-solver-choiceSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent suit un arbre de décision : il contrôle la convexité de la fonction objectif et de l'ensemble des contraintes, puis classe le problème (linéaire, quadratique, convexe général, semi-défini). Il indique ensuite le solveur correspondant, avec ses commandes SciPy ou CVXPY. Vous obtenez une démarche structurée et les commandes à lancer.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Ce problème de minimisation avec contraintes quadratiques est-il convexe, et quel solveur utiliser ? »

Skill publiée par parcadei sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« convex-optimization » (parcadei, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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