GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Déchargement CPU dans Megatron Bridge v1.0.0
Utilisez cette ressource pour activer et valider le déchargement CPU pour réduire la mémoire GPU
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install cpu-offloading-megatron-bridgeSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent distingue le déchargement des activations, qui impose PP égal à 1, de celui de l'optimiseur, sans contrainte de PP. Il recommande ce second mode pour les grands modèles et renseigne les paramètres correspondants. Vous obtenez une configuration et les contraintes de compatibilité.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode et contraintes
- card.yaml : fiche structurée
- evals/evals.json : cas d'évaluation
Pour qui
- Un grand modèle ne tient pas avec l'optimiseur en mémoire GPU
- Vous voulez décharger les activations d'un modèle de taille moyenne
Pas pour qui
Étiquettes
- déchargement CPU
- optimiseur
- mémoire
- Megatron Bridge
À propos
Vous dites
« Active le déchargement de l'optimiseur sur un modèle de 70B et dis-moi ce que cela impose au parallélisme. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de activer et valider le déchargement CPU pour réduire la mémoire GPU
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md4,3 Ko
- card.yaml8,3 Ko
- evals/evals.json1,5 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- skill-card.md3,9 Ko
- SKILL.md9,3 Ko
- skill.oms.sig4,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/nemo-mbridge-perf-cpu-offloading
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« nemo-mbridge-perf-cpu-offloading » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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