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Revue transversale du travail récent v1.0.0

Utilisez cette ressource pour relire le travail récent et repérer les écarts entre domaines

Nouveau

  • 448 téléchargements
  • 180 mentions J'aime
  • 238 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install cross-cutting-work-review

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent lance un bilan automatique du dépôt, puis relit les changements récents sous un angle transversal. Vous obtenez un compte rendu court, avec les points classés par gravité.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Revue transversale du travail récent »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de revue et bilan automatique du dépôt
  • .claude-plugin/plugin.json : métadonnées du plugin

Pour qui

  • Vous terminez un chantier important avant la mise en production
  • Une revue générale est demandée avant le lancement

Pas pour qui

    Étiquettes

    • revue
    • qualité
    • transversal
    • ingénierie

    À propos

    Vous dites

    « Relis ce que nous avons construit cette semaine et signale les écarts entre les composants. »

    Carte de la skill « Revue transversale du travail récent »

    Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de relire le travail récent et repérer les écarts entre domaines
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .claude-plugin/plugin.json0,5 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md3,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    tonone-ai <hello@tonone.ai>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/skills/apex-review
    Licence
    MIT

    Notice

    « apex-review » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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