GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
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Capture de graphes CUDA dans Megatron Bridge v1.0.0
Utilisez cette ressource pour activer et valider la capture de graphes CUDA pour un entraînement Megatron Bridge
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install cuda-graph-capture-megatronSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit entre le graphe local d'itération complète et les graphes Transformer Engine ciblés (attention, MLP, MoE), applique les réglages de configuration et l'ordre de mise au point, puis vérifie les contraintes. Vous obtenez une configuration et une liste de contrôles pour mesurer le gain.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode d'activation et contraintes
- card.yaml : fiche structurée de la skill
- evals/evals.json : cas d'évaluation
Pour qui
- Votre entraînement est freiné par le lancement des noyaux
- Vous comparez un graphe complet et des graphes par module
Pas pour qui
Étiquettes
- graphes CUDA
- performance
- Megatron Bridge
- entraînement
À propos
Vous dites
« Active les graphes CUDA sur ce modèle MoE et dis-moi quel mode choisir. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de activer et valider la capture de graphes CUDA pour un entraînement Megatron Bridge
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md4 Ko
- card.yaml13,8 Ko
- evals/evals.json1,4 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- skill-card.md4,1 Ko
- SKILL.md14,1 Ko
- skill.oms.sig4,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/nemo-mbridge-perf-cuda-graphs
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« nemo-mbridge-perf-cuda-graphs » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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