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Écriture de kernels CUDA en C/C++ v1.0.0

Utilisez cette ressource pour écrire et optimiser des kernels CUDA pour GPU NVIDIA

Nouveau

  • 505 téléchargements
  • 129 mentions J'aime
  • 246 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install cuda-kernel-programming

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à définir la configuration de lancement, à organiser les accès mémoire et à utiliser les flux asynchrones. Il donne aussi les options nvcc adaptées à votre cible et les bases de la bibliothèque Thrust.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Écriture de kernels CUDA en C/C++ »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : kernel minimal, hiérarchie mémoire et configuration de lancement
  • SKILL.md : flux et copies asynchrones, options nvcc et compilation

Pour qui

  • Vous écrivez un kernel de multiplication de matrices ou de réduction
  • Votre kernel est lent à cause des accès mémoire ou de l'occupation

Pas pour qui

    Étiquettes

    • cuda
    • gpu
    • nvidia
    • kernel

    À propos

    Vous dites

    « Écris un kernel CUDA de réduction par somme avec mémoire partagée pour un tableau de 10 millions de flottants. »

    Carte de la skill « Écriture de kernels CUDA en C/C++ »

    Skill publiée par mohitmishra786 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de écrire et optimiser des kernels CUDA pour GPU NVIDIA
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md7,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    mohitmishra786
    Source
    github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills/tree/bdc58472fa9f309ed1b3f7d985a0d8e9bd8f4608/skills/gpu/cuda
    Licence
    MIT

    Notice

    « cuda » (mohitmishra786, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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