GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Charger un algorithme de congestion personnalisé v1.0.0
Utilisez cette ressource pour charger et paramétrer un algorithme de congestion RoCE personnalisé sur un BlueField
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install custom-congestion-control-loadSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous accompagne pour créer le contexte doca_pcc sur le port RoCE, charger l'application compilée, la paramétrer et contrôler les trois conditions de capacité. Il ne réécrit pas le corps de l'algorithme.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : périmètre et règles d'accès
- TASKS.md : chargement et diagnostic
- CAPABILITIES.md : requête de capacités en trois volets
Pour qui
- Vous voulez tester votre propre algorithme de congestion sur un port BlueField
- Le chargement renvoie NOT_PERMITTED ou DOCA_ERROR_DRIVER
Pas pour qui
Étiquettes
- congestion
- roce
- bluefield
- pcc
- dpacc
À propos
Vous dites
« Charge mon algorithme de congestion compilé sur le port RoCE du BlueField. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de charger et paramétrer un algorithme de congestion RoCE personnalisé sur un BlueField
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md9,9 Ko
- CAPABILITIES.md33,8 Ko
- evals/evals.json3,3 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- skill-card.md5,1 Ko
- SKILL.md17,3 Ko
- skill.oms.sig5,1 Ko
- SKILLCARD.yaml2,7 Ko
- TASKS.md39,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/doca-pcc
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« doca-pcc » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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