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Optimisation itérative d'un noyau cuTile v1.0.0

Utilisez cette ressource pour améliorer itérativement les performances d'un noyau cuTile dans TileGym

Nouveau

  • 389 téléchargements
  • 117 mentions J'aime
  • 141 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install cutile-kernel-performance-optimization

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent crée une branche d'expérimentation, établit une référence, puis répète une boucle : modifier un réglage, mesurer, consigner. Il couvre les tailles de tuile, l'occupation, l'autotune, TMA, la planification persistante, num_ctas et l'analyse des IR. Vous obtenez un journal d'expériences et un noyau plus rapide.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation itérative d'un noyau cuTile »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
CC-BY-4.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/optimization-playbook.md : méthode d'optimisation
  • references/perf-knobs-catalog.md : catalogue des réglages
  • references/ir-dump-guide.md : guide de lecture des IR

Pour qui

  • Un noyau TileGym est plus lent que prévu
  • Vous voulez suivre chaque essai de réglage dans un journal

Pas pour qui

    Étiquettes

    • cuTile
    • optimisation
    • GPU
    • profilage

    À propos

    Vous dites

    « Optimise le noyau cuTile my_op : mesure la référence, puis teste les tailles de tuile. »

    Carte de la skill « Optimisation itérative d'un noyau cuTile »

    Skill publiée par nvidia sous licence CC-BY-4.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de améliorer itérativement les performances d'un noyau cuTile dans TileGym
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md3,6 Ko
    • evals/evals.json5,3 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/cutile-api-reference.md31,3 Ko
    • references/cutile-patterns-reference.md7,8 Ko
    • references/ir-dump-guide.md8,1 Ko
    • references/optimization-playbook.md15,2 Ko
    • references/perf-knobs-catalog.md6,7 Ko
    • references/performance-model.md19,2 Ko
    • skill-card.md4,3 Ko
    • SKILL.md7,8 Ko
    • skill.oms.sig6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tilegym-improve-cutile-kernel-perf
    Licence
    CC-BY-4.0

    Notice

    « tilegym-improve-cutile-kernel-perf » (nvidia, CC-BY-4.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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