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Data science : nettoyage, modèles et tests A/B v1.0.0

Utilisez cette ressource pour explorer des données, construire un modèle et analyser un test A/B

Nouveau

  • 576 téléchargements
  • 153 mentions J'aime
  • 191 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install data-analysis-machine-learning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent nettoie et explore un jeu de données, crée des variables, entraîne et valide un modèle de classification ou de régression, analyse des séries temporelles et interprète un test A/B. Vous obtenez le code d'analyse, les résultats et les graphiques associés.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Data science : nettoyage, modèles et tests A/B »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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    • Codex
    • Cursor
    • et 3 autres

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthodes d'analyse, de nettoyage et d'ingénierie des variables
  • SKILL.md : modèles de machine learning, séries temporelles et tests A/B

Pour qui

  • Vous avez un export de ventes à analyser et ne savez pas par où commencer
  • Vous voulez savoir si une nouvelle page a vraiment amélioré la conversion

Pas pour qui

    Étiquettes

    • data-science
    • machine-learning
    • analyse
    • tests-ab

    À propos

    Vous dites

    « Analyse ce fichier de commandes : nettoie les doublons, puis prédit le désabonnement par client. »

    Carte de la skill « Data science : nettoyage, modèles et tests A/B »

    Skill publiée par personamanagmentlayer sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de explorer des données, construire un modèle et analyser un test A/B
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,9 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md12,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    personamanagmentlayer
    Source
    github.com/personamanagmentlayer/pcl/tree/79ccaa9820486121fa33aaa696ec16fa1607bf02/stdlib/ai/data-science-expert
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « data-science-expert » (personamanagmentlayer, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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