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Pipeline d'augmentation de données v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un pipeline qui augmente un jeu de données d'entraînement

Nouveau

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  • 181 mentions J'aime
  • 239 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install data-augmentation-pipeline

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit les transformations adaptées aux données, écrit le pipeline et vérifie que les variantes restent cohérentes. Vous obtenez un jeu de données augmenté et les contrôles appliqués.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline d'augmentation de données »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de transformation et règles de cohérence
  • SKILL.md : exemples de pipelines et sorties attendues

Pour qui

  • Votre jeu d'entraînement est trop petit pour la classe minoritaire
  • Votre modèle de vision se dégrade hors des conditions d'entraînement

Pas pour qui

    Étiquettes

    • augmentation de données
    • entraînement
    • pipeline
    • données

    À propos

    Vous dites

    « Augmente mon jeu d'images de pièces défectueuses avec rotations et variations de luminosité. »

    Carte de la skill « Pipeline d'augmentation de données »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un pipeline qui augmente un jeu de données d'entraînement
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/07-ml-training/data-augmentation-pipeline
    Licence
    MIT

    Notice

    « data-augmentation-pipeline » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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