GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Aiguillage des demandes d'observabilité data v1.0.0
Utilisez cette ressource pour orienter une demande data ambiguë vers le bon workflow Monte Carlo
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install data-observability-request-routingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent classe l'intention, rassemble le périmètre utile puis choisit la compétence ou le workflow adapté, en passant par les outils MCP Monte Carlo lorsqu'ils sont connectés. Vous obtenez une orientation claire, sans analyse inutile.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : étapes d'aiguillage et règles d'activation
- references/signal-definitions.md : définitions des signaux utilisés pour le routage
Pour qui
- Une alerte de fraîcheur arrive et l'on ne sait pas quel workflow lancer
- Plusieurs demandes data se mêlent dans une même conversation
Pas pour qui
Étiquettes
- observabilité
- data
- incident
- routage
À propos
Vous dites
« La table des commandes est périmée depuis ce matin : par où commencer ? »
Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de orienter une demande data ambiguë vers le bon workflow Monte Carlo
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/signal-definitions.md3,4 Ko
- SKILL.md10,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sickn33
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/monte-carlo-context-detection
- Licence
- MIT
Notice
« monte-carlo-context-detection » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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