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Partitionnement de données dans les pipelines v1.0.0

Utilisez cette ressource pour partitionner des données dans un pipeline de traitement

Nouveau

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  • 182 mentions J'aime
  • 127 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install data-partitioning-pipelines

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent suit des instructions générales pour découper les données d'un pipeline en partitions : méthode, exemples et format de sortie. La fiche est courte ; adaptez-la à votre moteur d'orchestration et à votre volume de données.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Partitionnement de données dans les pipelines »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : instructions pas à pas et bonnes pratiques
  • SKILL.md : exemples, prérequis et format de sortie

Pour qui

  • Un traitement de données devient trop lourd pour un seul lot
  • Vous voulez répartir le travail entre plusieurs tâches parallèles

Pas pour qui

    Étiquettes

    • données
    • partitionnement
    • etl
    • pipeline

    À propos

    Vous dites

    « Partitionne ce pipeline d'événements par jour et par région. »

    Carte de la skill « Partitionnement de données dans les pipelines »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de partitionner des données dans un pipeline de traitement
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/11-data-pipelines/data-partitioner
    Licence
    MIT

    Notice

    « data-partitioner » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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