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Conception de pipelines ETL et ELT v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir un pipeline de données en lot ou en flux

Nouveau

  • 572 téléchargements
  • 219 mentions J'aime
  • 132 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install data-pipeline-design

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit entre traitement par lot, flux ou approche hybride, définit l'architecture (par exemple en médaillon), la modélisation dbt et les contrôles qualité. Vous obtenez une architecture de pipeline et ses règles d'idempotence.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Conception de pipelines ETL et ELT »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : modes de sélection, workflow et règles de l'agent
  • reference/ : architecture de pipeline, capture des changements, modélisation dbt et Kafka

Pour qui

  • Vous devez alimenter un entrepôt de données depuis plusieurs sources
  • Vos données arrivent en double ou en retard

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pipeline
    • etl
    • elt
    • kafka
    • dbt

    À propos

    Vous dites

    « Conçois le pipeline qui charge mes commandes dans un entrepôt, modélisé avec dbt. »

    Carte de la skill « Conception de pipelines ETL et ELT »

    Skill publiée par simota sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir un pipeline de données en lot ou en flux
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • reference/autorun-schema.md0,5 Ko
    • reference/change-data-capture.md7,5 Ko
    • reference/data-quality.md8,2 Ko
    • reference/data-reliability.md3 Ko
    • reference/dbt-modeling.md4 Ko
    • reference/patterns.md1,3 Ko
    • reference/pipeline-architecture.md4,6 Ko
    • reference/reverse-etl.md6,8 Ko
    • reference/streaming-kafka.md5,2 Ko
    • SKILL.md21,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    simota
    Source
    github.com/simota/agent-skills/tree/2e02cc9efb3852a45334495df3784d59b87b0e18/stream
    Licence
    MIT

    Notice

    « stream » (simota, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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