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Workflows durables DBOS en Python v1.0.0

Utilisez cette ressource pour ajouter des workflows DBOS durables à une application Python

Nouveau

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  • 248 mentions J'aime
  • 147 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install dbos-durable-workflows-python

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent applique les règles DBOS pour Python : configuration, structure des workflows et des étapes, files d'attente et communication. Les exemples sont des fragments à adapter, et les API réellement installées doivent être vérifiées.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Workflows durables DBOS en Python »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : règles prioritaires, contraintes d'exécution et procédure
  • references/ : guides par sujet (async, versions, cycle de vie, FastAPI, client)

Pour qui

  • Vous voulez qu'une tâche Python longue reprenne après un redémarrage
  • Vous intégrez DBOS à une API FastAPI

Pas pour qui

    Étiquettes

    • dbos
    • python
    • workflows
    • fastapi

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute DBOS à mon API FastAPI pour que l'import de fichiers reprenne après une erreur. »

    Carte de la skill « Workflows durables DBOS en Python »

    Skill publiée par sickn33 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de ajouter des workflows DBOS durables à une application Python
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • AGENTS.md2,8 Ko
    • CLAUDE.md0,2 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/_sections.md1,4 Ko
    • references/advanced-async.md2,6 Ko
    • references/advanced-patching.md1,6 Ko
    • references/advanced-versioning.md1,7 Ko
    • references/client-enqueue.md1,4 Ko
    • references/client-setup.md1,7 Ko
    • references/comm-events.md1,6 Ko
    • references/comm-messages.md1,8 Ko
    • references/comm-streaming.md1,8 Ko
    • references/lifecycle-config.md1,6 Ko
    • references/lifecycle-fastapi.md1,5 Ko
    • references/pattern-classes.md1,7 Ko
    • references/pattern-debouncing.md1,7 Ko
    • references/pattern-idempotency.md1,7 Ko
    • references/pattern-scheduled.md1,5 Ko
    • references/pattern-sleep.md1,4 Ko
    • references/queue-basics.md1,4 Ko
    • references/queue-concurrency.md1,4 Ko
    • references/queue-deduplication.md1,6 Ko
    • references/queue-listening.md1,7 Ko
    • references/queue-partitioning.md1,8 Ko
    • references/queue-priority.md1,5 Ko
    • references/queue-rate-limiting.md1,4 Ko
    • references/step-basics.md1,3 Ko
    • references/step-retries.md1,4 Ko
    • references/step-transactions.md1,8 Ko
    • references/test-fixtures.md1,8 Ko
    • references/workflow-background.md1,3 Ko
    • references/workflow-constraints.md1,7 Ko
    • references/workflow-control.md2,1 Ko
    • references/workflow-determinism.md1,3 Ko
    • references/workflow-introspection.md1,9 Ko
    • references/workflow-timeout.md1,5 Ko
    • SKILL.md3,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    sickn33
    Source
    github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/dbos-python
    Licence
    MIT

    Notice

    « dbos-python » (sickn33, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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