GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Entraîner à grande échelle avec DeepSpeed v1.0.0
Utilisez cette ressource pour configurer un entraînement distribué avec ZeRO, parallélisme de pipeline et précision mixte
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install deepspeed-distributed-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous guide dans la configuration de DeepSpeed : étapes ZeRO, parallélisme de pipeline, précision FP16, BF16 ou FP8, et optimiseurs comme 1-bit Adam. Il s'appuie sur la documentation officielle incluse dans les références.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : schémas d'utilisation et référence rapide
- references/ (tutorials, index, other, mii) : tutoriels et documentation officielle
Pour qui
- Votre modèle ne tient pas dans la mémoire d'un GPU
- Vous voulez réduire la mémoire avec les étapes ZeRO
Pas pour qui
Étiquettes
- distribué
- zero
- deepspeed
- précision mixte
À propos
Vous dites
« Configure DeepSpeed ZeRO étape 3 en BF16 pour entraîner mon modèle sur quatre GPU. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de configurer un entraînement distribué avec ZeRO, parallélisme de pipeline et précision mixte
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/08.md0,3 Ko
- references/09.md27 Ko
- references/2020.md35,3 Ko
- references/2023.md11,8 Ko
- references/assets.md2,6 Ko
- references/index.md0,4 Ko
- references/mii.md10,9 Ko
- references/other.md98,5 Ko
- references/tutorials.md450,2 Ko
- SKILL.md141,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/08-distributed-training/deepspeed
- Licence
- MIT
Notice
« deepspeed » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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