GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Conception d'un système RAG v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir un système RAG qui répond à partir de vos documents
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install design-rag-retrieval-systemSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent décrit le pipeline d'ingestion, de découpage, d'indexation et de recherche, puis choisit le stockage vectoriel et les réglages de recherche hybride et de reranking. Il insiste sur l'ancrage des réponses dans des passages cités et sur l'évaluation séparée de la recherche et de la génération.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : pipeline, découpage, recherche hybride et évaluation
- references/VECTOR_STORES.md : choix de bases vectorielles
- references/ADVANCED_RETRIEVAL.md : techniques de recherche avancées
Pour qui
- Un assistant doit répondre à partir de votre documentation interne
- Les réponses de votre RAG ignorent des passages pourtant indexés
Pas pour qui
Étiquettes
- RAG
- embeddings
- recherche vectorielle
- citations
À propos
Vous dites
« Conçois un RAG qui répond aux questions de nos clients à partir de la documentation produit, avec citations. »
Skill publiée par personamanagmentlayer sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir un système RAG qui répond à partir de vos documents
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE10,9 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/ADVANCED_RETRIEVAL.md6,4 Ko
- references/VECTOR_STORES.md7,6 Ko
- SKILL.md10,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- personamanagmentlayer
- Source
- github.com/personamanagmentlayer/pcl/tree/79ccaa9820486121fa33aaa696ec16fa1607bf02/stdlib/ai/rag-expert
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« rag-expert » (personamanagmentlayer, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
Avis des utilisateurs
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