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Conception de métriques déterministes et vérifiables v1.0.0

Utilisez cette ressource pour transformer une notion floue en métrique déterministe qu'un agent peut calculer et optimiser

Nouveau

  • 474 téléchargements
  • 171 mentions J'aime
  • 137 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install deterministic-metric-invention

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit une métrique selon 44 règles : opérationnalisation du concept, approximation calculable, propriétés prouvées, déterminisme, validité de construit et protection contre le détournement. Il indique l'incertitude et fournit des vecteurs de test. Vous obtenez une mesure fiable que l'on peut suivre et optimiser sans la fausser.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Conception de métriques déterministes et vérifiables »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/ : fiches sur l'opérationnalisation et l'approximation avec erreur bornée
  • references/ : fiches sur les agrégations, la version publique et les vecteurs de test

Pour qui

  • Vous voulez un score de qualité de code que les agents peuvent optimiser
  • Une métrique interne récompense déjà des comportements détournés

Pas pour qui

    Étiquettes

    • métrique
    • mesure
    • qualité
    • déterminisme
    • validité

    À propos

    Vous dites

    « Définis une métrique déterministe de complexité de maintenance pour nos modules, avec ses propriétés prouvées et ses limites. »

    Carte de la skill « Conception de métriques déterministes et vérifiables »

    Skill publiée par pproenca sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de transformer une notion floue en métrique déterministe qu'un agent peut calculer et optimiser
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • AGENTS.md12,8 Ko
    • assets/templates/_template.md1,9 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • metadata.json2,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • README.md8,3 Ko
    • references/_sections.md6,4 Ko
    • references/agg-report-uncertainty-not-false-precision.md1,3 Ko
    • references/agg-respect-scale-in-aggregation.md1,5 Ko
    • references/agg-ship-reference-impl-and-test-vectors.md1,6 Ko
    • references/agg-version-the-metric-publicly.md1,4 Ko
    • references/comp-bound-approximation-error-explicitly.md1,6 Ko
    • references/comp-choose-a-decidable-observational-equivalence.md2 Ko
    • references/comp-design-a-proxy-with-a-proven-error-direction.md2 Ko
    • references/comp-do-not-define-metric-as-uncomputable-ideal.md2 Ko
    • references/comp-keep-the-metric-tractable.md1,9 Ko
    • references/comp-prefer-monotone-confluent-transformations.md2,1 Ko
    • references/comp-respect-rices-theorem-for-semantic-properties.md2 Ko
    • references/def-anchor-to-the-decision.md1,7 Ko
    • references/def-fix-unit-of-analysis.md1,9 Ko
    • references/def-name-the-latent-construct.md2,1 Ko
    • references/def-operationalize-behavior-and-size.md2,1 Ko
    • references/def-separate-construct-from-proxy.md1,8 Ko
    • references/def-write-falsifiable-operational-definition.md1,6 Ko
    • references/det-control-floating-point-and-accumulation.md1,6 Ko
    • references/det-make-the-metric-a-pure-function.md1,5 Ko
    • references/det-pin-iteration-and-tie-break-order.md1,5 Ko
    • references/det-pin-the-input-representation.md1,5 Ko
    • references/det-version-and-record-the-toolchain.md1,4 Ko
    • references/game-detect-reward-hacking-with-audits.md1,5 Ko
    • references/game-hard-block-construct-violating-wins.md1,6 Ko
    • references/game-make-cheapest-improvement-the-right-one.md1,6 Ko
    • references/game-pair-with-guardrail-metrics.md1,6 Ko
    • references/game-recognize-goodhart-variants.md1,6 Ko
    • references/meas-avoid-ad-hoc-weighted-sums.md1,7 Ko
    • references/meas-declare-the-scale-type.md1,6 Ko
    • references/meas-establish-meaningful-zero-and-unit.md1,4 Ko
    • references/meas-only-admissible-statistics.md1,5 Ko
    • references/meas-preserve-the-empirical-relation.md1,6 Ko
    • references/prop-check-weyuker-briand-axioms.md1,7 Ko
    • references/prop-ensure-sensitivity-to-relevant-change.md1,6 Ko
    • references/prop-prove-boundedness-and-handle-empty.md1,6 Ko
    • references/prop-prove-invariance-under-irrelevant-transforms.md1,6 Ko
    • references/prop-prove-monotonicity.md1,6 Ko
    • references/prop-prove-or-disclaim-composability.md1,6 Ko
    • references/valid-beat-the-trivial-baseline.md1,4 Ko
    • references/valid-calibrate-thresholds-to-ground-truth.md1,5 Ko
    • references/valid-converge-with-accepted-measure.md1,7 Ko
    • references/valid-discriminant-not-just-loc.md1,6 Ko
    • references/valid-predictive-validity-against-outcome.md1,5 Ko
    • references/valid-validate-out-of-sample.md1,5 Ko
    • SKILL.md13,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    pproenca
    Source
    github.com/pproenca/dot-skills/tree/cf93c57cac89d6fc3e4194686000411567f5caf3/skills/.curated/deterministic-metric-design
    Licence
    MIT

    Notice

    « deterministic-metric-design » (pproenca, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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