GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Environnement ML sur NVIDIA DGX Spark v1.0.0
Utilisez cette ressource pour installer un environnement d'entraînement ML sur NVIDIA DGX Spark
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install dgx-spark-ml-environmentSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent privilégie les conteneurs NGC, vérifie la compatibilité des paquets binaires aarch64 avec CUDA 13 et diagnostique les erreurs libcudart ou de wheel. Il fournit les commandes de vérification à lancer après l'installation.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : règle du conteneur d'abord, règle ABI et commandes de vérification
- references/stack-matrix.md : matrice des versions compatibles
- references/container-workflow.md : flux de travail avec conteneurs
Pour qui
- Vous installez PyTorch ou Unsloth sur un DGX Spark
- Un import échoue avec une erreur libcudart
Pas pour qui
Étiquettes
- dgx spark
- cuda
- pytorch
- environnement
À propos
Vous dites
« Installe Unsloth et TRL sur mon DGX Spark et vérifie que le GPU est reconnu. »
Skill publiée par wshobson sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de installer un environnement d'entraînement ML sur NVIDIA DGX Spark
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/container-workflow.md4,1 Ko
- references/stack-matrix.md7 Ko
- SKILL.md8,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- wshobson
- Source
- github.com/wshobson/agents/tree/0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06/plugins/dgx-spark-ops/skills/spark-environment-setup
- Licence
- MIT
Notice
« spark-environment-setup » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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