GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour entraîner un modèle sur plusieurs GPU ou nœuds
Nouveau
Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install distributed-model-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à répartir un entraînement de modèle sur plusieurs GPU ou nœuds avec DDP, FSDP ou DeepSpeed ZeRO, à gérer les grands modèles qui ne tiennent pas en mémoire et à améliorer le débit. Vous obtenez une configuration d'entraînement et les points de vigilance.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Configure un entraînement FSDP de mon modèle sur quatre GPU avec checkpoints de gradient. »

Skill publiée par omer-metin sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« distributed-training » (omer-metin, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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