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Entraînement de modèles sur plusieurs GPU v1.0.0

Utilisez cette ressource pour entraîner un modèle sur plusieurs GPU ou nœuds

Nouveau

  • 424 téléchargements
  • 185 mentions J'aime
  • 139 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install distributed-model-training

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous aide à répartir un entraînement de modèle sur plusieurs GPU ou nœuds avec DDP, FSDP ou DeepSpeed ZeRO, à gérer les grands modèles qui ne tiennent pas en mémoire et à améliorer le débit. Vous obtenez une configuration d'entraînement et les points de vigilance.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement de modèles sur plusieurs GPU »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : rôle et règles d'usage des références
  • references/patterns.md : configurations DDP, FSDP et ZeRO
  • references/sharp_edges.md : erreurs qui ralentissent ou bloquent l'entraînement

Pour qui

  • Votre modèle ne tient pas dans la mémoire d'un seul GPU
  • Votre entraînement est lent et sous-utilise les cartes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • entraînement
    • gpu
    • fsdp
    • deepspeed

    À propos

    Vous dites

    « Configure un entraînement FSDP de mon modèle sur quatre GPU avec checkpoints de gradient. »

    Carte de la skill « Entraînement de modèles sur plusieurs GPU »

    Skill publiée par omer-metin sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de entraîner un modèle sur plusieurs GPU ou nœuds
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/patterns.md3,2 Ko
    • references/sharp_edges.md5,8 Ko
    • references/validations.md2,7 Ko
    • SKILL.md1,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    omer-metin
    Source
    github.com/omer-metin/skills-for-antigravity/tree/e8dcf4e8737921a10088bd5c9eb65e81f74c051f/skills/distributed-training
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « distributed-training » (omer-metin, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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