Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Se connecter
Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Une page, une vidéo ou une image en ligne.

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Backend Django pour recommandations et recherche v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire ou relire un backend Django qui agrège des recommandations et des résultats OpenSearch

Nouveau

  • 309 téléchargements
  • 131 mentions J'aime
  • 158 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install django-recommender-backend

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit ou relit un backend Django qui agrège des services de recommandation et des requêtes OpenSearch selon 48 règles : orchestration parallèle, délais, disjoncteurs, pagination par curseur, fusion des résultats, cache Redis et réponses partielles. Il explique les compromis de chaque choix. Vous obtenez un endpoint qui reste rapide même si un service tombe.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Backend Django pour recommandations et recherche »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • assets/templates/ : modèles de vue de recherche, d'orchestration, de fusion et de cache Redis
  • references/ : fiches sur la pagination, la compression et la forme des réponses API

Pour qui

  • Votre endpoint appelle trois services de recommandation en séquence
  • Une panne d'un service fait échouer toute la page d'accueil

Pas pour qui

    Étiquettes

    • django
    • recommandation
    • opensearch
    • résilience
    • api

    À propos

    Vous dites

    « Rends cet endpoint de recommandations résilient : appels en parallèle avec délai, et réponse partielle si un service ne répond pas. »

    Carte de la skill « Backend Django pour recommandations et recherche »

    Skill publiée par pproenca sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire ou relire un backend Django qui agrège des recommandations et des résultats OpenSearch
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • AGENTS.md13 Ko
    • assets/templates/_template.md2,2 Ko
    • assets/templates/degraded_response.py.template6,7 Ko
    • assets/templates/fanout_recommender_service.py.template12,1 Ko
    • assets/templates/opensearch_search_view.py.template9,9 Ko
    • assets/templates/redis_cache_with_stampede.py.template8,3 Ko
    • assets/templates/result_blender.py.template9,7 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • metadata.json3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/_sections.md5 Ko
    • references/api-compression-and-payload-shaping.md7 Ko
    • references/api-cursor-pagination-in-drf.md7,2 Ko
    • references/api-etag-and-cache-control-headers.md6,7 Ko
    • references/api-serializer-perf-select-related.md6,4 Ko
    • references/api-throttle-per-user-and-endpoint.md7,1 Ko
    • references/async-cancel-on-client-disconnect.md6,8 Ko
    • references/async-context-vars-for-request-scope.md6,4 Ko
    • references/async-fire-and-forget-with-create-task.md6,5 Ko
    • references/async-sync-to-async-orm.md6,2 Ko
    • references/async-worker-model-uvicorn-vs-gunicorn.md5,9 Ko
    • references/blend-anonymous-vs-personalized-paths.md5,9 Ko
    • references/blend-cold-start-fallback.md6,3 Ko
    • references/blend-dedup-across-sources.md5,4 Ko
    • references/blend-mmr-for-diversity.md5,6 Ko
    • references/blend-normalize-scores-across-sources.md5,3 Ko
    • references/cache-negative-results.md6 Ko
    • references/cache-redis-with-stampede-protection.md6,1 Ko
    • references/cache-segment-keyed-isolation.md5,7 Ko
    • references/cache-two-tier-process-and-redis.md6,4 Ko
    • references/cache-version-on-model-deploy.md6 Ko
    • references/orch-avoid-await-in-loop.md3,5 Ko
    • references/orch-batch-with-bulk-endpoint.md4,6 Ko
    • references/orch-bounded-fanout-concurrency.md3,9 Ko
    • references/orch-no-blocking-in-async-view.md3,7 Ko
    • references/orch-parallel-fanout-asyncio-gather.md3,4 Ko
    • references/orch-propagate-request-deadline.md4,3 Ko
    • references/orch-return-exceptions-on-fanout.md3,9 Ko
    • references/orch-reuse-async-clients.md4,5 Ko
    • references/protect-bulkhead-connection-pool.md4,7 Ko
    • references/protect-circuit-breaker-per-downstream.md4,9 Ko
    • references/protect-client-side-rate-limit.md5,2 Ko
    • references/protect-honor-retry-after-header.md5,6 Ko
    • references/protect-jittered-retry-backoff.md4,6 Ko
    • references/protect-no-retry-on-4xx.md4,8 Ko
    • references/protect-per-downstream-timeout-budget.md4,3 Ko
    • references/resilience-default-ranking-fallback.md7 Ko
    • references/resilience-degrade-search-gracefully.md7,5 Ko
    • references/resilience-partial-response-envelope.md6 Ko
    • references/resilience-per-source-observability.md7 Ko
    • references/resilience-serve-stale-from-redis.md5,9 Ko
    • references/search-alias-for-blue-green-reindex.md5,6 Ko
    • references/search-bool-filter-vs-must.md5,6 Ko
    • references/search-enable-request-cache.md5,5 Ko
    • references/search-filter-source-fields.md4,8 Ko
    • references/search-function-score-for-blending.md6,5 Ko
    • references/search-shard-aware-routing.md4,9 Ko
    • references/search-stable-tiebreaker-sort.md3,9 Ko
    • references/search-use-search-after-not-from.md5,4 Ko
    • SKILL.md12,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    pproenca
    Source
    github.com/pproenca/dot-skills/tree/cf93c57cac89d6fc3e4194686000411567f5caf3/skills/.experimental/django-recommender-search-backend-patterns
    Licence
    MIT

    Notice

    « django-recommender-search-backend-patterns » (pproenca, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.