GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Pipeline d'embeddings pour documents v1.0.0
Utilisez cette ressource pour construire un pipeline d'indexation vectorielle pour vos documents
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install document-embedding-pipelineSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent crée des chargeurs pour plusieurs sources (fichiers, pages web), nettoie et normalise le texte, découpe les documents en fragments (y compris par découpage sémantique), génère les embeddings et les indexe dans la base vectorielle. Vous obtenez un pipeline complet, prêt pour la recherche.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Cursor
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : chargeurs multisources, dont un chargeur web
- SKILL.md : prétraitement et découpage intelligent ou sémantique
- SKILL.md : génération des embeddings, indexation et pipeline complet
Pour qui
- Vous voulez rendre indexables des pages web et des PDF pour une recherche
- Vos documents changent et l'index doit suivre sans tout recalculer
Pas pour qui
Étiquettes
- embeddings
- indexation
- découpage
À propos
Vous dites
« Construis un pipeline qui indexe nos pages d'aide et nos PDF de contrats pour la recherche sémantique. »
Skill publiée par patricio0312rev sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de construire un pipeline d'indexation vectorielle pour vos documents
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md17,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- patricio0312rev
- Source
- github.com/patricio0312rev/skills/tree/79ea6af485698b31060b63f0066f712560757b29/ai-engineering/embedding-pipeline-builder
- Licence
- MIT
Notice
« embedding-pipeline-builder » (patricio0312rev, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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