GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Identifiants et secrets avec Doppler v1.0.0
Utilisez cette ressource pour gérer identifiants et secrets avec Doppler pour publier et déployer
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install doppler-credential-workflowsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent injecte les identifiants depuis Doppler pour publier des paquets Python sur PyPI, effectuer des opérations AWS et résoudre les erreurs d'authentification. Il fournit aussi la configuration par dossier et la politique de publication.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : modèle d'injection Doppler et exemples
- references/pypi-publishing.md : publication sur PyPI
- references/aws-credentials.md : identifiants AWS
Pour qui
- Vous publiez un paquet Python et l'authentification échoue
- Vous faites tourner une clé AWS sans la laisser dans vos fichiers
Pas pour qui
Étiquettes
- doppler
- secrets
- pypi
À propos
Vous dites
« Publie ce paquet sur PyPI avec les identifiants Doppler du projet. »
Skill publiée par terrylica sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de gérer identifiants et secrets avec Doppler pour publier et déployer
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- AWS_SPECIFICATION.yaml7,1 Ko
- AWS_WORKFLOW.md11 Ko
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- PYPI_REFERENCE.yaml19,5 Ko
- references/aws-credentials.md2,4 Ko
- references/evolution-log.md0,7 Ko
- references/multi-service-patterns.md0,7 Ko
- references/pypi-publishing.md1,8 Ko
- SKILL.md5,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- terrylica
- Source
- github.com/terrylica/cc-skills/tree/0ca36f7260a3eb5de13a1b684509c4ecd5fe819b/plugins/devops-tools/skills/doppler-workflows
- Licence
- MIT
Notice
« doppler-workflows » (terrylica, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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