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Arrêt anticipé d'un entraînement v1.0.0

Utilisez cette ressource pour ajouter un arrêt anticipé à un entraînement de modèle

Nouveau

  • 555 téléchargements
  • 128 mentions J'aime
  • 233 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install early-stopping-for-training

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Cette skill s'active sur les demandes d'arrêt anticipé et guide l'agent pas à pas, avec des exemples et des règles de gestion d'erreurs. Sa fiche ne fixe pas de patience ni de métrique : choisissez-les selon votre entraînement.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Arrêt anticipé d'un entraînement »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de mise en place du callback et prérequis
  • SKILL.md : exemples et gestion des erreurs

Pour qui

  • Votre modèle se met à sur-apprendre après quelques époques
  • Vous voulez économiser du temps de calcul

Pas pour qui

    Étiquettes

    • arrêt anticipé
    • entraînement
    • apprentissage automatique
    • callback

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute un arrêt anticipé à mon entraînement si la perte de validation ne baisse plus. »

    Carte de la skill « Arrêt anticipé d'un entraînement »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de ajouter un arrêt anticipé à un entraînement de modèle
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/07-ml-training/early-stopping-callback
    Licence
    MIT

    Notice

    « early-stopping-callback » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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