GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Choix de modèles et sources de données Earth2Studio v1.0.0
Utilisez cette ressource pour choisir les modèles, sources de données et exemples Earth2Studio pour un cas météo ou climatique
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install earth2studio-model-data-finderSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent lit la documentation Earth2Studio en ligne, compare les modèles selon la mémoire GPU et la classe de prévision, puis vérifie la compatibilité des sources de données par lexique. Vous obtenez des recommandations argumentées et des exemples de la galerie.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Ajouter une source au wiki
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : méthode de recommandation et protocole d'échange
- BENCHMARK.md : critères d'évaluation
- evals/evals.json : cas de test
Pour qui
- Vous voulez une prévision à moyen terme sans savoir quel modèle choisir
- Vous cherchez un exemple de désagrégation (downscaling) de données climatiques
Pas pour qui
Étiquettes
- earth2studio
- météo
- modèles
- climat
À propos
Vous dites
« Quel modèle Earth2Studio pour une prévision à moyen terme, sur un GPU avec peu de mémoire ? »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de choisir les modèles, sources de données et exemples Earth2Studio pour un cas météo ou climatique
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md4 Ko
- evals/evals.json4,9 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- skill-card.md4,1 Ko
- SKILL.md8,5 Ko
- skill.oms.sig4,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/earth2studio-discover
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« earth2studio-discover » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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