Toutes les ressources premium et membres pour 8,99 €/mois, en abonnement sans engagement. Voir les offres

PalateKit

Menu

Demander une ressource

Décrivez en une phrase la ressource qui vous manque. Nous vous écrirons quand elle sera publiée.

0 / 280

Débloquer PalateKit

Tout débloquer

Offre

Le paiement vaut acceptation de nos conditions générales de vente.

Paiement sécurisé par Stripe. Reçus et factures envoyés par e-mail.

Content de vous revoir

Connectez-vous pour installer, télécharger ou sauvegarder cette ressource. Un compte gratuit suffit pour les ressources gratuites.

Elasticsearch : vecteurs, kNN, ELSER et RRF v1.0.0

Utilisez cette ressource pour ajouter une recherche vectorielle et hybride à un index Elasticsearch 8.15+

Nouveau

  • 348 téléchargements
  • 142 mentions J'aime
  • 191 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install elasticsearch-vector-hybrid-search

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent définit le mapping dense_vector avec quantification int8, écrit les requêtes kNN et la fusion RRF avec BM25, puis ajoute ELSER et un reranker. Vous obtenez une recherche hybride dans Elasticsearch.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Elasticsearch : vecteurs, kNN, ELSER et RRF »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : mapping dense_vector, ingestion et requêtes kNN
  • SKILL.md : recherche hybride RRF, ELSER et sparse_vector
  • SKILL.md : reranker text_similarity_reranker

Pour qui

  • Votre moteur Elasticsearch doit comprendre le sens des requêtes
  • Vous voulez combiner mots-clés et embeddings sans séparer les index

Pas pour qui

    Étiquettes

    • elasticsearch
    • vecteurs
    • knn
    • rrf
    • recherche hybride

    À propos

    Vous dites

    « Crée un index chunks avec un dense_vector de 1024 dimensions et une requête hybride BM25 plus kNN en RRF. »

    Carte de la skill « Elasticsearch : vecteurs, kNN, ELSER et RRF »

    Skill publiée par claude-dev-suite sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de ajouter une recherche vectorielle et hybride à un index Elasticsearch 8.15+
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md9,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    claude-dev-suite
    Source
    github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite/tree/e10ab644ba43abe2abc923399226df4af7337214/skills/vector-stores/elasticsearch-vectors
    Licence
    MIT

    Notice

    « elasticsearch-vectors » (claude-dev-suite, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

    –

    Aucune note pour l'instant

    Chargement des avis…

    Supprimer votre avis ?

    Votre note et votre commentaire seront retirés de la fiche.