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txtai : RAG léger sur SQLite avec embeddings v1.0.0

Utilisez cette ressource pour monter un RAG léger et embarqué avec txtai

Nouveau

  • 483 téléchargements
  • 131 mentions J'aime
  • 147 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install embedded-rag-txtai-sqlite

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent crée un index d'embeddings txtai adossé à SQLite, ajoute la recherche hybride et les filtres de métadonnées, puis construit un pipeline de questions-réponses ou un workflow multi-étapes. Il convient aux prototypes et au déploiement en périphérie. Vous obtenez un RAG complet dans un seul processus Python.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « txtai : RAG léger sur SQLite avec embeddings »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, index d'embeddings et recherche hybride
  • SKILL.md : filtres de métadonnées en SQL, sauvegarde et chargement
  • SKILL.md : pipelines de RAG et workflows

Pour qui

  • Vous prototypez un RAG sans vouloir gérer Postgres et un service vectoriel
  • Vous visez un déploiement sur portable, petit serveur ou appareil embarqué

Pas pour qui

    Étiquettes

    • txtai
    • sqlite
    • rag
    • embeddings

    À propos

    Vous dites

    « Construis un index txtai sur mes notes en Markdown, avec un filtre par année en SQL et une réponse tirée des trois meilleurs passages. »

    Carte de la skill « txtai : RAG léger sur SQLite avec embeddings »

    Skill publiée par claude-dev-suite sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de monter un RAG léger et embarqué avec txtai
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md7,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    claude-dev-suite
    Source
    github.com/claude-dev-suite/claude-dev-suite/tree/e10ab644ba43abe2abc923399226df4af7337214/skills/rag-frameworks/txtai
    Licence
    MIT

    Notice

    « txtai » (claude-dev-suite, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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