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Gestion des workspaces EMR Serverless Spark v1.0.0

Utilisez cette ressource pour gérer le cycle de vie des workspaces et des jobs EMR Serverless Spark

Nouveau

  • 421 téléchargements
  • 159 mentions J'aime
  • 207 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install emr-serverless-spark-workspaces

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent crée et administre des workspaces EMR Serverless Spark via l'API Alibaba Cloud : soumission de jobs, consultation des statuts et des journaux, requêtes SQL interactives avec Kyuubi et mise à l'échelle des files. Il couvre aussi les rôles de service, les permissions RAM et le stockage OSS.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Gestion des workspaces EMR Serverless Spark »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes, configurations recommandées et prérequis
  • references/job-management.md et kyuubi-service.md : jobs et requêtes SQL interactives
  • references/scaling.md et workspace-lifecycle.md : mise à l'échelle et cycle de vie

Pour qui

  • Vous devez lancer un job Spark sans gérer de cluster
  • Vous voulez suivre des jobs ou ajuster la taille d'une file de ressources

Pas pour qui

    Étiquettes

    • spark
    • emr
    • serverless
    • alibaba cloud

    À propos

    Vous dites

    « Soumets le job Spark de nuit sur le workspace analytics et affiche les logs en cas d'échec. »

    Carte de la skill « Gestion des workspaces EMR Serverless Spark »

    Skill publiée par aliyun sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de gérer le cycle de vie des workspaces et des jobs EMR Serverless Spark
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/api-reference.md33,5 Ko
    • references/getting-started.md8,7 Ko
    • references/job-management.md14,3 Ko
    • references/kyuubi-service.md11,5 Ko
    • references/ram-policies.md19,2 Ko
    • references/scaling.md4,6 Ko
    • references/workspace-lifecycle.md5,1 Ko
    • SKILL.md14,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    aliyun
    Source
    github.com/aliyun/alibabacloud-aiops-skills/tree/dd638b7a11696e918f97f5a96b16a8fd5e5c5996/skills/analyticscomputing/emapreduce/alibabacloud-emr-spark-manage
    Licence
    MIT

    Notice

    « alibabacloud-emr-spark-manage » (aliyun, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

    Avis des utilisateurs

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