GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Construire un pipeline MLOps de bout en bout v1.0.0
Utilisez cette ressource pour construire un pipeline MLOps de la donnée au déploiement
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install end-to-end-mlops-pipelineSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent définit les étapes du pipeline, de l'ingestion à la supervision en production, en précisant les dépendances entre étapes et les points de validation. Il fournit un modèle de graphe orienté pour orchestrer l'ensemble.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : étapes du pipeline, capacités et usages
- SKILL.md : configuration des dépendances et modèle de DAG
Pour qui
- Vous industrialisez un entraînement de modèle qui se fait à la main
- Vous voulez un flux reproductible du jeu de données au déploiement
Pas pour qui
Étiquettes
- mlops
- pipeline
- entraînement
- déploiement
À propos
Vous dites
« Conçois le pipeline MLOps de notre modèle de scoring, de l'ingestion au déploiement. »
Skill publiée par wshobson sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de construire un pipeline MLOps de la donnée au déploiement
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md7,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- wshobson
- Source
- github.com/wshobson/agents/tree/0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06/plugins/machine-learning-ops/skills/ml-pipeline-workflow
- Licence
- MIT
Notice
« ml-pipeline-workflow » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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