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Réglage de l'IA des ennemis en combat v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir, équilibrer et tester l'IA de combat des ennemis d'un jeu d'action

Nouveau

  • 370 téléchargements
  • 210 mentions J'aime
  • 101 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install enemy-ai-combat-tuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent modélise les décisions des ennemis par états explicites (poursuite, repositionnement, attaque, recul), sépare perception, intention et mouvement, puis règle les temps de réaction pour un combat lisible. Il ajoute des tests de décision déterministes. Vous obtenez une IA équitable et reproductible.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Réglage de l'IA des ennemis en combat »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

    Pour qui

    • Vos ennemis restent figés ou foncent tous en même temps
    • Un boss paraît injuste et vous voulez régler ses attaques

    Pas pour qui

      Étiquettes

      • ia
      • ennemis
      • combat
      • tests

      À propos

      Vous dites

      « Règle les ennemis au corps à corps pour qu'ils reculent après deux attaques et évitent de se grouper. »

      Carte de la skill « Réglage de l'IA des ennemis en combat »

      Skill publiée par MengTo sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

      Voir plus

      Comment l'utiliser

      1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
      2. Demandez à votre agent de concevoir, équilibrer et tester l'IA de combat des ennemis d'un jeu d'action
      3. Relisez et ajustez le résultat

      Aperçu du contenu

      Fichiers

      • agents/openai.yaml0,2 Ko
      • LICENSE1,1 Ko
      • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
      • SKILL.md1,7 Ko

      Origine et licence

      Référencée sans modification

      Auteur
      MengTo
      Source
      github.com/MengTo/Skills/tree/a45892d2fdadab75b31fb16abecc02f101b31c43/agent-skills/game-development/tune-enemy-ai
      Licence
      MIT

      Notice

      « tune-enemy-ai » (MengTo, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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