GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Optimisation évolutionnaire de seuils par percentiles v1.0.0
Utilisez cette ressource pour sélectionner les meilleures configurations à partir de plusieurs métriques
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install evolutionary-metric-percentile-rankingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent applique une optimisation multi-objectifs : rangs en percentiles, seuils indépendants par métrique et intersection, pour retenir les configurations qui se distinguent sur plusieurs critères. Il repère les métriques contraignantes et les dimensions inertes, puis fait une analyse forensique. Vous obtenez une liste de configurations retenues et les raisons de leur choix.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : principes P1 à P8 et architecture
- references/objective-functions.md : fonctions objectifs
- references/metric-design-guide.md : conception des métriques
Pour qui
- Vous comparez des configurations sur plusieurs indicateurs à la fois
- Un seuil unique ne suffit pas à départager vos résultats
Pas pour qui
Étiquettes
- optimisation
- percentiles
- métriques
- évolutionnaire
À propos
Vous dites
« Classe mes configurations sur ces cinq métriques avec des percentiles et retiens l'intersection. »
Skill publiée par terrylica sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de sélectionner les meilleures configurations à partir de plusieurs métriques
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/case-study-rangebar-ranking.md12,7 Ko
- references/evolution-log.md0,7 Ko
- references/metric-design-guide.md5,9 Ko
- references/objective-functions.md8,4 Ko
- SKILL.md22,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- terrylica
- Source
- github.com/terrylica/cc-skills/tree/0ca36f7260a3eb5de13a1b684509c4ecd5fe819b/plugins/quant-research/skills/evolutionary-metric-ranking
- Licence
- MIT
Notice
« evolutionary-metric-ranking » (terrylica, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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