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Pipelines RAG avec la recherche web Exa v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un pipeline RAG avec la recherche web en temps réel d'Exa

Nouveau

  • 437 téléchargements
  • 114 mentions J'aime
  • 131 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install exa-retrieval-augmented-generation

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent intègre Exa comme source de récupération dans LangChain, LlamaIndex, le Vercel AI SDK ou un outil MCP, puis ajoute les citations aux réponses. Vous obtenez des réponses générées à partir de pages web récentes et sourcées.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipelines RAG avec la recherche web Exa »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : table de sélection et motifs essentiels
  • references/ : langchain, llamaindex, vercel-ai et mcp-tools

Pour qui

  • Vous voulez qu'un agent réponde avec des sources web récentes
  • Vous avez déjà un pipeline LangChain ou LlamaIndex

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • exa
    • langchain
    • citations

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute Exa comme retriever à ma chaîne LangChain et renvoie les sources avec chaque réponse. »

    Carte de la skill « Pipelines RAG avec la recherche web Exa »

    Skill publiée par ejirocodes sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un pipeline RAG avec la recherche web en temps réel d'Exa
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/langchain.md6,9 Ko
    • references/llamaindex.md7,4 Ko
    • references/mcp-tools.md9,4 Ko
    • references/vercel-ai.md8,1 Ko
    • SKILL.md3,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    ejirocodes
    Source
    github.com/ejirocodes/agent-skills/tree/6e805e4cc8a4378444c791d4a08e304347152bd0/exa/skills/exa-rag
    Licence
    MIT

    Notice

    « exa-rag » (ejirocodes, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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