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Régler la latence et la qualité de recherche Exa v1.0.0

Utilisez cette ressource pour régler le type de recherche, le contenu et la concurrence Exa à partir de mesures

Nouveau

  • 443 téléchargements
  • 149 mentions J'aime
  • 122 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install exa-search-latency-tuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent mesure la latence et la qualité de récupération d'Exa, puis ajuste le type de recherche, le mode de contenu, la fraîcheur, le nombre de résultats et la concurrence. Chaque réglage est vérifié par des mesures, non supposé.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Régler la latence et la qualité de recherche Exa »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de mesure et de réglage, de la latence à la validation
  • references/official-docs.md : documentation officielle Exa

Pour qui

  • Vos recherches Exa sont lentes pour vos utilisateurs
  • Les résultats renvoyés ne sont pas assez pertinents

Pas pour qui

    Étiquettes

    • exa
    • performance
    • latence
    • pertinence
    • recherche

    À propos

    Vous dites

    « Nos recherches Exa prennent 4 secondes. Propose un réglage qui garde la pertinence. »

    Carte de la skill « Régler la latence et la qualité de recherche Exa »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de régler le type de recherche, le contenu et la concurrence Exa à partir de mesures
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md1,8 Ko
    • SKILL.md4,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/exa-performance-tuning
    Licence
    MIT

    Notice

    « exa-performance-tuning » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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