GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Recherche de similarité rapide avec FAISS v1.0.0
Utilisez cette ressource pour mettre en place une recherche de similarité rapide sur des vecteurs avec FAISS
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install faiss-similarity-searchSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit le type d'index FAISS adapté (exact, IVF ou HNSW), crée l'index à partir de vos embeddings et exécute les recherches k-NN. Il indique aussi quand une base avec métadonnées, comme Chroma ou Pinecone, convient mieux.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation CPU ou GPU, création d'index et recherche
- references/index_types.md : types d'index Flat, IVF et HNSW
Pour qui
- Vous cherchez des vecteurs proches parmi des millions d'embeddings
- Votre recherche doit être rapide et n'a pas besoin de filtrage par métadonnées
Pas pour qui
Étiquettes
- faiss
- vecteurs
- recherche
- embeddings
À propos
Vous dites
« Crée un index FAISS pour retrouver les dix produits les plus proches de chaque embedding. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de mettre en place une recherche de similarité rapide sur des vecteurs avec FAISS
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/index_types.md6,3 Ko
- SKILL.md5,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/rag-faiss
- Licence
- MIT
Notice
« rag-faiss » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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