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Point d'accès FastAPI pour un modèle ML v1.0.0

Utilisez cette ressource pour exposer un modèle de machine learning par une API FastAPI

Nouveau

  • 542 téléchargements
  • 193 mentions J'aime
  • 113 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install fastapi-model-serving-endpoint

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Elle se déclenche sur des demandes comme « fastapi ml endpoint ». Le contenu est un cadre générique (vue d'ensemble, instructions, exemples, gestion des erreurs) : la fiche ne décrit pas de fonction précise au-delà de ce cadre.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Point d'accès FastAPI pour un modèle ML »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : cadre générique avec vue d'ensemble, instructions et exemples
  • SKILL.md : prérequis, format de sortie et gestion des erreurs

Pour qui

  • Vous voulez servir un modèle entraîné derrière une API
  • Vous cherchez un point de départ pour un service FastAPI de prédiction

Pas pour qui

    Étiquettes

    • fastapi
    • api
    • modèle
    • prédiction
    • déploiement

    À propos

    Vous dites

    « Utilise la skill « fastapi ml endpoint » pour exposer mon modèle de scoring en route POST. »

    Carte de la skill « Point d'accès FastAPI pour un modèle ML »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de exposer un modèle de machine learning par une API FastAPI
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/08-ml-deployment/fastapi-ml-endpoint
    Licence
    MIT

    Notice

    « fastapi-ml-endpoint » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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