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Réglage fin LoRA et QLoRA plus rapide avec Unsloth v1.0.0

Utilisez cette ressource pour accélérer le réglage fin LoRA ou QLoRA et réduire la mémoire vidéo nécessaire

Nouveau

  • 535 téléchargements
  • 123 mentions J'aime
  • 121 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install faster-lora-fine-tuning-unsloth

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent s'appuie sur la documentation Unsloth pour configurer un réglage fin LoRA ou QLoRA, réduire la mémoire nécessaire et choisir les paramètres adaptés. Unsloth annonce un entraînement 2 à 5 fois plus rapide. Vous obtenez un entraînement plus léger, à lancer sur votre GPU.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Réglage fin LoRA et QLoRA plus rapide avec Unsloth »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : repères, schémas courants et procédure
  • references/ : documentation Unsloth en version complète et en index

Pour qui

  • Vous réglez un LLM sur une carte graphique modeste
  • Vous voulez réduire le temps d'un réglage LoRA

Pas pour qui

    Étiquettes

    • unsloth
    • lora
    • qlora
    • fine-tuning
    • mémoire

    À propos

    Vous dites

    « Affine ce modèle avec Unsloth en QLoRA et dis-moi l'occupation mémoire. »

    Carte de la skill « Réglage fin LoRA et QLoRA plus rapide avec Unsloth »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de accélérer le réglage fin LoRA ou QLoRA et réduire la mémoire vidéo nécessaire
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/index.md0,1 Ko
    • references/llms-full.md1 052,1 Ko
    • references/llms-txt.md794 Ko
    • references/llms.md12,2 Ko
    • SKILL.md2,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/training/unsloth
    Licence
    MIT

    Notice

    « unsloth » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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