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Agent neuronal SAFLA à mémoire persistante v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir des agents qui apprennent par rétroaction et gardent leur mémoire

Nouveau

  • 515 téléchargements
  • 151 mentions J'aime
  • 164 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install feedback-loop-persistent-memory

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent combine entraînement neuronal distribué et mémoire persistante : il garde le contexte entre sessions et ajuste ses stratégies selon les résultats obtenus. Vous obtenez une base d'agent qui s'améliore avec l'expérience.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Agent neuronal SAFLA à mémoire persistante »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes de la boucle de rétroaction (SAFLA)
  • SKILL.md : entraînement neuronal distribué et mémoire persistante
  • SKILL.md : exemples d'intégration avec les outils MCP

Pour qui

  • Un agent doit retrouver le contexte de travail d'une session précédente
  • Vous voulez qu'un agent adapte sa stratégie selon les résultats passés

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mémoire
    • apprentissage
    • rétroaction
    • neuronal

    À propos

    Vous dites

    « Mets en place une mémoire persistante pour cet agent de support et ajoute une boucle de rétroaction sur ses réponses. »

    Carte de la skill « Agent neuronal SAFLA à mémoire persistante »

    Skill publiée par ruvnet sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir des agents qui apprennent par rétroaction et gardent leur mémoire
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md2,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    ruvnet
    Source
    github.com/ruvnet/ruflo/tree/89b0cd02dd99ea1f63437fde6c05992ec53cc22b/.agents/skills/agent-safla-neural
    Licence
    MIT

    Notice

    « agent-safla-neural » (ruvnet, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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