GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Construire le banc d'évaluation avant tout fine-tuning v1.0.0
Utilisez cette ressource pour construire un banc d'évaluation avant de lancer un fine-tuning
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install fine-tuning-eval-harnessSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent constitue un jeu de référence à partir de traces ou d'une spécification, écrit les graders par mode de défaillance et calibre le juge sur des labels humains. Il mesure aussi le modèle de base pour servir de point de comparaison.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : porte d'entrée, structure du dossier eval et check-list de phase 0
- references/grader-templates.md : modèles de graders
- references/judge-calibration.md : calibration du juge par labels humains
Pour qui
- Vous démarrez un fine-tuning sans mesure fiable
- Vous voulez transformer des traces en jeu d'évaluation
Pas pour qui
Étiquettes
- évaluation
- graders
- jeu de référence
- fine-tuning
À propos
Vous dites
« Construis le banc d'évaluation de notre assistant support à partir de ces 200 traces. »
Skill publiée par wshobson sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de construire un banc d'évaluation avant de lancer un fine-tuning
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/grader-templates.md10,2 Ko
- references/judge-calibration.md6,6 Ko
- SKILL.md8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- wshobson
- Source
- github.com/wshobson/agents/tree/0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06/plugins/llm-finetuning/skills/eval-harness-first
- Licence
- MIT
Notice
« eval-harness-first » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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