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Affinage local d'un modèle Hugging Face v1.0.0

Utilisez cette ressource pour affiner un modèle Hugging Face sur GPU local quand aucune skill TAO dédiée ne convient

Nouveau

  • 343 téléchargements
  • 188 mentions J'aime
  • 161 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install finetune-huggingface-models-locally

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent suit six étapes : inspection du modèle, audit matériel et image NGC, recherche de la recette, génération du projet et essai de fumée, entraînement puis publication sur le Hub avec une fiche de modèle. Il s'appuie sur la documentation récupérée en direct, avec des références locales en secours. Vous obtenez un projet d'entraînement autonome et reproductible.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Affinage local d'un modèle Hugging Face »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/detailed-workflow.md : procédure détaillée
  • references/core-rules.md : règles de base
  • references/dataset-sources.md : sources de jeux de données

Pour qui

  • Vous voulez affiner un modèle Hugging Face hors des modèles TAO dédiés
  • Vous voulez publier un modèle affiné avec sa fiche sur le Hub

Pas pour qui

    Étiquettes

    • Hugging Face
    • affinage
    • LoRA
    • GPU

    À propos

    Vous dites

    « Affine ce modèle de détection d'objets Hugging Face sur mon jeu local et publie-le sur le Hub. »

    Carte de la skill « Affinage local d'un modèle Hugging Face »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de affiner un modèle Hugging Face sur GPU local quand aucune skill TAO dédiée ne convient
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md7,8 Ko
    • config/skillspector-baseline.yaml4,5 Ko
    • eval.config2,5 Ko
    • evals/evals.json3,6 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/compat-workarounds.md12,1 Ko
    • references/core-rules.md4,8 Ko
    • references/cv-scripts.md34,1 Ko
    • references/dataset-patterns.md10,9 Ko
    • references/dataset-recommendations.md11,3 Ko
    • references/dataset-sources.md17,8 Ko
    • references/deliverables.md20,6 Ko
    • references/detailed-workflow.md0,7 Ko
    • references/docker-runs.md9,2 Ko
    • references/error-playbook.md3,8 Ko
    • references/hardware-container.md8,9 Ko
    • references/hub-push.md5,6 Ko
    • references/model-discovery.md10,8 Ko
    • references/pipeline-skill-template.md9,2 Ko
    • references/progress-tracking.md9,9 Ko
    • references/reporting.md18,9 Ko
    • references/research-priorities.md6,6 Ko
    • references/testing.md21,4 Ko
    • references/vlm-scripts.md28,5 Ko
    • references/workflow-generate-train.md7,8 Ko
    • references/workflow-intake-preflight.md23,4 Ko
    • references/workflow-push-rerun.md3 Ko
    • skill-card.md5 Ko
    • SKILL.md19,6 Ko
    • skill.oms.sig10,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-finetune-huggingface-model
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « tao-finetune-huggingface-model » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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