GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Préparer et valider un jeu de données d'entraînement v1.0.0
Utilisez cette ressource pour préparer et valider un jeu de données de fine-tuning
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install finetuning-dataset-preparationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent convertit des exemples bruts au format attendu par la méthode choisie, applique les modèles de chat et le masquage de perte, puis contrôle les données synthétiques. Il rédige la fiche du jeu de données avant le lancement.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : choix de format, modèles de chat, packing et checklist de sortie
- references/formats-and-templates.md : formats et modèles de chat
- references/synthetic-data.md : règles pour les données synthétiques
Pour qui
- Vous transformez des logs ou des exemples en données d'entraînement
- Vous mélangez des données synthétiques à des données réelles
Pas pour qui
Étiquettes
- jeu de données
- fine-tuning
- validation
- données synthétiques
À propos
Vous dites
« Prépare ces 3 000 exemples bruts au format JSONL de chat et rédige la fiche du jeu. »
Skill publiée par wshobson sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de préparer et valider un jeu de données de fine-tuning
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/formats-and-templates.md6,5 Ko
- references/synthetic-data.md12,8 Ko
- SKILL.md8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- wshobson
- Source
- github.com/wshobson/agents/tree/0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06/plugins/llm-finetuning/skills/dataset-curation
- Licence
- MIT
Notice
« dataset-curation » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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