GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
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Utilisez cette ressource pour créer une API Flask pour un modèle de machine learning
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install flask-ml-api-scaffoldingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent suit une méthode en étapes pour écrire une API Flask au service d'un modèle. Vous obtenez des instructions, des exemples et une section sur les erreurs courantes.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Crée une API Flask qui sert mon modèle scikit-learn. »

Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« flask-ml-api-creator » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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