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Optimisation du placement et des machines Fly.io v1.0.0

Utilisez cette ressource pour améliorer la latence et la saturation d'une application Fly.io à partir de mesures

Nouveau

  • 568 téléchargements
  • 183 mentions J'aime
  • 217 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install flyio-placement-performance

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent établit une référence par région, localise le goulot d'étranglement et ne modifie qu'une variable à la fois. Vous obtenez des réglages vérifiés et un alignement du placement sur les données.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation du placement et des machines Fly.io »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : référence, goulot d'étranglement, concurrence, cycle de vie et placement
  • references/official-docs.md : documentation officielle Fly.io à consulter

Pour qui

  • Votre application Fly.io est lente pour les utilisateurs éloignés
  • Les démarrages à froid de vos machines dégradent les temps de réponse

Pas pour qui

    Étiquettes

    • fly.io
    • performance
    • placement
    • concurrence

    À propos

    Vous dites

    « Nos utilisateurs à Paris voient une latence élevée sur Fly.io : propose un réglage de placement. »

    Carte de la skill « Optimisation du placement et des machines Fly.io »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de améliorer la latence et la saturation d'une application Fly.io à partir de mesures
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md2 Ko
    • SKILL.md5,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/flyio-performance-tuning
    Licence
    MIT

    Notice

    « flyio-performance-tuning » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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