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Conversion et quantification GGUF pour llama.cpp v1.0.0

Utilisez cette ressource pour convertir et quantifier un modèle en GGUF pour l'inférence locale

Nouveau

  • 495 téléchargements
  • 127 mentions J'aime
  • 215 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install gguf-llama-cpp-quantization

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent compile llama.cpp avec la bonne accélération, convertit le modèle Hugging Face en GGUF, puis choisit le niveau de quantification. Vous obtenez un fichier GGUF exécutable localement avec LM Studio, Ollama ou llama.cpp.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Conversion et quantification GGUF pour llama.cpp »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : compilation de llama.cpp (CPU, CUDA, Metal) et conversion
  • references/advanced-usage.md : options de quantification avancées
  • references/troubleshooting.md : erreurs de conversion et de compilation

Pour qui

  • Vous voulez faire tourner un modèle sur un ordinateur portable sans GPU
  • Vous devez fournir un modèle local à des utilisateurs sur Mac

Pas pour qui

    Étiquettes

    • gguf
    • llama.cpp
    • quantification
    • local

    À propos

    Vous dites

    « Convertis ce modèle Hugging Face en GGUF et quantifie-le en Q4_K_M pour mon Mac M2. »

    Carte de la skill « Conversion et quantification GGUF pour llama.cpp »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de convertir et quantifier un modèle en GGUF pour l'inférence locale
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/advanced-usage.md11,1 Ko
    • references/troubleshooting.md9,1 Ko
    • SKILL.md10,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/optimization-gguf
    Licence
    MIT

    Notice

    « optimization-gguf » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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