GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
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Utilisez cette ressource pour convertir et quantifier un modèle en GGUF pour l'inférence locale
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Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install gguf-llama-cpp-quantizationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent compile llama.cpp avec la bonne accélération, convertit le modèle Hugging Face en GGUF, puis choisit le niveau de quantification. Vous obtenez un fichier GGUF exécutable localement avec LM Studio, Ollama ou llama.cpp.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Convertis ce modèle Hugging Face en GGUF et quantifie-le en Q4_K_M pour mon Mac M2. »

Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« optimization-gguf » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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